Pythonを使って、最小二乗法のプログラムを実装してみましょう。プログラミングの環境としては、「Anaconda Distribution」に付属するWebブラウザベースの「Jupyter Notebook」を使います。Anaconda Distributionのインストーラーは次のURLから無償でダウンロードできます。

みなさんこんにちは今日はデータ分析の基本の最小二乗法をpythonで実装する方法を学習していきましょう 最小二乗法とは、観測されたデータをもとに、最もデータにフィットする直線を求める方法のことです。 わかりやすいとして、気温とビールの売上の ...

この記事は、テキスト「RとStanではじめる 心理学のための時系列分析入門」の第3章「時系列の回帰分析」のRスクリプトをお借りして、Pythonで「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 取り扱いテーマは時系列回帰分析の基礎編です。

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

「機械学習はじめよう」 というタイトルの連載なのですが、 実は今まで機械学習そのものの話がほとんどありませんでし ...

今回は回帰直線を得るためのひとつの方法、 最小二乗法をしっかりと紹介します。 「⁠コンピュータ数学」 と銘打っていますから、 遠慮なく数式を出します。高校数学から少しはみ出す部分がありますが、 記号の奔流にだまされず、 実はそんなに難しく ...

「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」――2月18日付けで日本経済新聞電子版が公開した記事について、Twitterでは「ディープラーニング＝最小二乗法」という解釈は異なるのではという指摘が相次いだ。19日には「ディープ ...

最小二乗法とは、データが持つ関係性を数式で表現する手法。Excelを利用すれば、SLOPE、INTERCEPT、LINESTといった関数や、グラフ機能を用いて算出することが可能だ。 データから特定の傾向を読み解く場面は、マーケティングや経済といった多岐にわたる分野 ...