We are going to explore what are the ways to create arrays using NumPy library. Here we create 3 arrays. First one is 1-dimensional, second is 2-dimensional and third is 3-dimensional. import numpy as ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

a = np.arange(6) # create ndarray for 0,1,2,3,4,5 the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in each dimension. For a matrix with n rows and m columns, ...

株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 前回までの NumPy / ndarray の基礎についてのまとめへのリンクは以下を参考にしてください。 NumPy の本質は型付きのN次元配列オブジェクトを提供により行列演算を高速化することにあります。

株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 今回から NumPy / ndarray の attribute（属性）についてまとめていきます。 今回も以下のリンクの内容を元にまとめを作っていきます。 まず Memory layout に分類される属性の説明を記載します。