私もこれで1週間悩みましたが、原因は 「サンプルデータのスキーマが古く、現在のパッケージに対応していないこと」 でした。 この記事では、 サンプルデータを現行のパッケージに対応した形に自動変換し、エラーを解消するSQL を配布します。これを実行すれば、5分で環境構築が完了します。

今回は、2025年10月28日に発表された、dbt-core v1.11.0b4 の変更点について、詳しく見ていこうと思います。 dbt-core v1.11.0b4は、関数の揮発性（volatility）を指定できるようになったほか、Pythonで定義されたユーザー定義関数（UDF）の解析もサポートされました。

🏗️ Architecture: The ELT Medallion Approach This pipeline follows the Medallion Architecture to progressively refine data. 🥉 Bronze Layer (Raw Ingestion) What: A 1:1, untouched copy of the source ...

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The addition of startup SDF Labs’ technology to the Dbt Labs platform will help data teams improve data quality and velocity and make organizations’ data analytics practices more efficient. Dbt Labs ...

dbt Labs, a pioneer in analytics engineering, is acquiring SDF Labs, the team of former Meta and Microsoft engineering leaders behind SDF, a next-generation data transformation technology—enabling dbt ...

A production-grade dbt project that classifies stock market volatility regimes using the CBOE Volatility Index (VIX) and analyzes stock performance across different market conditions.