第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...

今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...

「MapReduce」に関する情報が集まったページです。 Gartnerには、「ビッグデータ」に関する問い合わせが継続して寄せられているが、「Apache Hadoop」についての問い合わせは多くない。本稿では、Hadoopの現状と今後の動向について考察する。（2022/9/30） AWSが ...

英Apacheソフトウェア財団の「Hadoop」は高い評価を得ている。だが、2014年の夏の間、そのうわさは影を潜めていた。新しいテクノロジーにはある程度の失望が付き物だ。だが、Hadoopに対する失望は厄介なタイミングで訪れた。その一因は長きにわたって苦楽を ...

UDAの中核として、データサイエンティスト向けの「実験室」の役割を担うのが、リレーショナルデータベースとMapReduceプログラミングフレームワークを統合したAsterだ。2011年に買収で獲得、昨年にはHadoopを統合した業界初のビッグデータアプライアンス ...

企業向け機能とサポートが充実の「商用Hadoopディストリビューション」6選ビッグデータ活用を支える分散処理基盤 （1/6 ページ） Apache Hadoopを利用すれば、ビッグデータを高速に処理可能だ。 だがその導入は決して容易ではない。

（※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） 大量データ分析で名前が挙がるソフトウェアといえば、Apache HadoopとApache Sparkだ。そのエコシステムは高度で充実している。だからこそ「どこから手を付けるのか」に悩む人も多い。

The MapReduce paradigm has emerged as a transformative framework for processing vast datasets by decomposing complex tasks into simpler map and reduce functions. This approach has been instrumental in ...

SAS Institute Japanは4月17日、ビッグデータ分析ソフトの新製品「SAS In-Memory Statistics for Hadoop」と、データ可視化機能を持つ「SAS Visual Analytics」の最新版「6.4」について記者説明会を行った。SAS In-Memory Statistics for Hadoopは同日より、SAS Visual Analytics ...

HadoopはGoogleの技術者が発表した論文を元に実装されたオープンソースで、 その論文で述べられたGoogle File System及びMapReduceは分散処理の原理群を基にしています。 Hadoopの生みの親であるDoug Cutting氏は、元々Web検索エンジンNutchを開発していましたが、これはWeb ...