長い用語は嫌いだが、こいつらは似過ぎ。初学者殺しだ。もう少しなんとかならんものか。因みに最後の「標本偏差」なる用語はない。単なる嫌味だ。 標準誤差 se 標準誤差(standard error, se)とは、標本があくまで母集団の一部であるという宿命による平均値の ...

標準偏差を扱う関数は他にもあるため、用途に応じた使い分けが重要である。 DSTDEVP関数との違い DSTDEV関数は標本を前提とした関数であるのに対して、DSTDEVP関数は母集団全体の標準偏差を求める関数である。 つまり、分母が違うことで、結果も異なる値 ...

5教科のテスト結果から偏差値を求めるためには、標準偏差の値を必要とします。標準偏差とは、統計的な対象となる値がその平均からどれだけ広い範囲に分布しているか計量します。指定した数値を母集団の標本とみなし、標本に基づいて母集団の標準偏差 ...

機能や書式の変更がある関数や， 新たに定義された関数を， 順に説明していきます。 「母標準偏差関数」 と 「標本標準偏差関数」 『対策Point4 1標準偏差を求める 「標準偏差関数」 p. 12～13』 ←関数名変更・ 新関数追加 「提示されているデータ群が ...

標準偏差に関してよくある質問と回答をあげて解説しよう。 Q: 平均だけではダメなのか？ 平均はデータ全体の傾向を把握するのに役立つが、ばらつき具合を知るには不十分だ。標準偏差を使うことで、データが平均値の周りにどれだけ散らばっているか ...

・ポーカーにおける「真の実力」を、統計の言葉（母集団・母平均・母比率）で整理する ・観測されたデータ（標本）から、「真の ITM率」「真の ROI」をどう推定するかを学ぶ ・10戦・50戦・200戦の結果を見たときに、 「これは単なるブレか？ それとも実力 ...

この記事は『Udemy メディア』から寄稿いただきました。 近年、よく耳にするようになった「ビッグデータ」「機械学習」「データサイエンス」といったテクノロジー。これらに共通しているのは、「膨大なデータが出力される」という点です。 そして ...

この記事は『Udemy メディア』から寄稿いただきました。 近年、よく耳にするようになった「ビッグデータ」「機械学習」「データサイエンス」といったテクノロジー。これらに共通しているのは、「膨大なデータが出力される」という点です。 そして ...

標準偏差とは、データの特徴を示した数値のひとつです。計算することで、対象のデータが平均値からどれくらい散らばっているかがわかります。 本記事では、標準偏差の意味や求め方、役立つ場面などについてわかりやすく解説します。 標準偏差 ...

実験や観測、アンケートなどから得られるデータを、統計的に分析する際に、避けては通れない分布がある。 実験や観測、アンケートなどから得られるデータを、統計的に分析する際に、避けては通れない分布がある。正規分布である。この分布は、グラフ ...

1月に行われた大学入試センター試験(東京都文京区の東京大学) 夏休みが終わり、受験生にとっては志望校を絞り込む時期が近づいてきた。受験といえば偏差値が思い浮かぶ。この偏差値、なじみは深いがよく分からない、という人は多いのではないだろうか。