インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2023年3月14日に、『世界標準MIT教科書 ストラング：教養の線形代数』（訳者：松崎 公紀・平鍋 健児）を発行いたしました。 MITの名物教授ストラング博士が線形代数の ...

今月の本誌では、セガのキャラクターを用いたCGの基礎知識が特集されています。本特集に関連して、最近刊行された一風変わった数学書を紹介します。ゲームやCGをはじめ、「応用数学」の屋台骨としての線形代数が解説された一冊です。 本書は、よく ...

同期ダイナミクスに関する数学理論を応用し、リカレントニューラルネットワーク（RNN）によるカオス時系列予測の仕組みを数理的に解明しました。 近年数学的に証明された一般化同期写像を用いて、予測の“正解読み出し写像”を調べました。その結果 ...

今やさまざまな場面で欠かせない技術となった人工知能（AI）システム。「ニューラルネットワーク」は、そのAIシステムのもっとも基本的な数理モデルのひとつだ。デジタルプロセッサを用いて構築されているAIシステムは大規模化が進んでおり、演算処理 ...

理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 因果推論チームの清水 昌平チームリーダー、理研AIP-富士通連携センター[1] (研究当時)の上村 健人 客員研究員（研究当時）らの共同研究グループは、多変数データから非線形な ...

同期理論で紐解くリカレントニューラルネットワークの予測機構と新学習法の提案 〜ニューロンの状態から何を読み取り、カオスを予測しているのか？〜 ※ロゴは添付の関連資料を参照 【研究の要旨とポイント】 同期ダイナミクスに関する数学理論を ...

本書では， 中学数学で理解できる線形代数の考え方を紹介し， 内積と外積， 三角関数などをプラスアルファすることで， 線形代数への理解を深める構成になっています。 ものの量の表し方から入り， 身近なものを例にスカラー量・ ベクトル量を解説し ...