本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

「ToyADMOS:異常音検知」手法比較：CNN と AutoEncoderの続きです。 背景 CNN（教師あり学習）とAutoEncoder（教師なし学習）を比較した場合、f1-score、Recall（再現率）・Precision（適合率）・学習時間において、CNNがAutoEncoderよりも優れている結果となりました。

The primary goal of this project was to explore the use of deep learning, specifically an autoencoder, for generating pseudo-random data that exhibits similar characteristics to a given training ...

Abstract: The use of heart rate monitoring devices has increased significantly, leading to the emergence of a new class of consumer-grade wearable devices designed for continuous heart rate monitoring ...

この記事は日経Robotics 有料購読者向けの過去記事ですが 『日経Robotics デジタル版（電子版）』のサービス開始を記念して、特別に誰でも閲覧できるようにしています。 本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です [画像のクリックで ...

This project uses a Keras/TensorFlow Autoencoder to identify anomalous traffic patterns in an AWS Elastic Load Balancer (ELB) request count dataset. The goal is to build an unsupervised learning model ...

Abstract: Internet of Vehicles (IoV) systems, while offering significant advancements in transportation efficiency and safety, introduce substantial security vulnerabilities due to their highly ...