みなさんこんにちは今日はデータ分析の基本の最小二乗法をpythonで実装する方法を学習していきましょう 最小二乗法とは、観測されたデータをもとに、最もデータにフィットする直線を求める方法のことです。 わかりやすいとして、気温とビールの売上の ...

Pythonを使って、最小二乗法のプログラムを実装してみましょう。プログラミングの環境としては、「Anaconda Distribution」に付属するWebブラウザベースの「Jupyter Notebook」を使います。Anaconda Distributionのインストーラーは次のURLから無償でダウンロードできます。

第1回 実は実用性も十分、機械学習の基礎である「最小二乗法」を極める 第2回 最小二乗法を多面的に理解、Pythonで3通りの実装を試してみよう 第3回 最小二乗法でが2次関数になったらどうする？ 重回帰分析の計算も 第4回 距離の絶対値を取る「最小絶対値法」、なぜ機械学習であまり使わない？

この記事は、テキスト「RとStanではじめる 心理学のための時系列分析入門」の第3章「時系列の回帰分析」のRスクリプトをお借りして、Pythonで「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 取り扱いテーマは時系列回帰分析の基礎編です。

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

「機械学習はじめよう」 というタイトルの連載なのですが、 実は今まで機械学習そのものの話がほとんどありませんでし ...

2022年はデータサイエンスという言葉が色々な場所で聞かれる1年だったと思います。今回は、2023年にもっと多くの人が興味を持つであろうデータサイエンスを無料で学べる教材6選を紹介したいと思います。これらの教材は、アメリカの大学で統計学や機械 ...

今回は回帰直線を得るためのひとつの方法、 最小二乗法をしっかりと紹介します。 「⁠コンピュータ数学」 と銘打っていますから、 遠慮なく数式を出します。高校数学から少しはみ出す部分がありますが、 記号の奔流にだまされず、 実はそんなに難しく ...