今回はPythonのseabornを使って時系列データを折れ線グラフで可視化する方法を解説していきます。 本記事の内容 本記事では2017年~2018年のShopifyでの人気曲のストリーミング数を示したデータを扱っていきます。本記事を学べば、以下が出来るようになります。

今回はPythonのseabornを使ってカーネル密度(Density Plot)を描く方法を解説していきます。ヒストグラム同様に、1変量データを可視化することで、データの実態を明らかにできて便利です。 下図のようなグラフをseabornで表示できるようになります。

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