Abstract: In the hot strip rolling mill (HSRM) process, accurate prediction and control of the strip crown are critical for quality assurance. In order to cope with this challenge, this study designed ...

近年のコンピュータの性能の向上(GPUなど)を考えると、量子コンピュータを使って機械学習の性能を上げようという話が出てくるのは自然である。 一方で興味深いことに、機械学習のアルゴリズムにより量子計算の性能向上に貢献しているという話も出てき ...

VQVAEは、オートエンコーダの一種で、特に高解像度の画像を生成するのに適した手法です。 深層学習の種類の中にオートエンコーダがあります オートエンコーダ（自己符号化器, autoencoder）とは、ニューラルネットワークを利用した教師なし機械学習の手法 ...

Deep neural networks (DNNs) have demonstrated exceptional performance across a variety of applications, yet they require substantial computing and power resources. In contrast, Spiking Neural Networks ...

This repository implements a Denoising Variational Autoencoder (DVAE) based on the U-Net architecture to remove various types of image noise. The model is trained on a subset of ImageNet data with ...

Generating synthetic data is useful when you have imbalanced training data for a particular class, for example, generating synthetic females in a dataset of employees that has many males but few ...