本記事は、数年前に私が作成したチュートリアル「Build-Your-Own-Face-Model」の日本語翻訳版です。シリーズのブログ記事を1つにまとめ、人顔認識の初学者に少しでも役立つことを願っています。 私の日本語レベルが非常に限られているため、主にChatGPTを使用し ...

This project is a real-time face recognition system that uses YuNet for face detection and ArcFace for feature embedding extraction. The system compares the registered face of the main user with faces ...

このスクリプトは、DeepFaceライブラリを活用し、メモリ効率を維持しつつ、DBSCANクラスタリングの安定性を向上させることを目的としています。 このスクリプトは、DeepFaceの強力な機能と、メモリ効率およびクラスタリングの堅牢性向上への工夫を ...

Called with argument: Namespace(batch_size=512, ckpt=3, ctx_num=4, dataset='emore', frequent=20, image_channel=3, kvstore='device', loss='arcface', lr=0.1, lr_steps ...

Recently, a popular line of research in face recognition is adopting margins in the well-established softmax loss function to maximize class separability. In this paper, we first introduce an Additive ...

The code of InsightFace is released under the MIT License. There is no limitation for both acadmic and commercial usage. The training data containing the annotation (and the models trained with these ...