What is Gradient Descent in machine learning?
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What is Gradient Descent in machine learning?
The process of repeatedly nudging an input of a function by some multiple of the negative gradient is called gradient descent. It’s a way to converge towards some local minimum of a cost function basically valley in a graph. According to Wikipedia, Gradient descent is a first-order iterative optimization algorithm for finding the minimum of a ...
2018年6月22日
Backpropagation Explained
Backpropagation explained via scrollytelling By Daniel Smilkov : https://google-developers.appspot.com/machine-learning/crash-course/backprop-scroll/ #artificialintelligence #backpropagation #deeplearning #neuralnetworks | Montreal.AI
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